AI (5) 썸네일형 리스트형 [오류] KeyError: 'acc' y_acc=history.history['acc'] 이런 식으로 썼는데 오류가 발생한다. 1.x버전에서 2.x로 변경되면서 발생한 오류인 듯 하다. y_acc=history.history['accuracy']) 로 변경하면 오류가 해결된다. 해결 'acc' => 'accuracy' 로 변경 [오류] AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed' seed = 0 numpy.random.seed(seed) tf.set_random_seed(seed) 해당 코드를 작성하면 set_random_seed이 없다고 하면서 오류가 뜬다. 2.x 버전인데 1.x 버전의 문법을 사용해서 일어나는 오류이다. tf.set_random_seed(seed) 그럴 땐 이걸 ↑ tf.random.set_seed(seed) 이렇게 바꿔주면 해결된다. 해결 set_random_seed을 set.random.seed로 변경하면 된다 [오류] ModuleNotFoundError: No module named 'keras.model' 왜 안 돼? ?? from keras.model import Sequential from keras.layers import Dense 이렇게 쓰니 모듈이 없단다,,, 해결 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense 위와 같이 변경하면 해결! LSTM,Dropout도 마찬가지임. 이렇게 해주면 됨 What is TensorFlow/Jupyter? 텐서플로 텐서플로는 머신러닝 프로그램 중 특히 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공해주는 머신러닝 라이브러리이다. 구글에서 제작하였다. 그래프 형태의 수학식 계산을 수행하는 핵심 라이브러리를 구현한 후, 그 위에 딥러닝을 포함한 여러 머신러닝을 쉽게 할 수 있는 다양한 라이브러리를 올린 형태 텐서플로는 커뮤니티가 제일 활발함. 설치 C:\> pip3 install --upgrade tensorflow 라이브러리 설치 numpy : 수치 계산 matplotlib : 그래프 출력 pillow - 이미지 처리 pip3 install numpy matplotlib pillow 주피터 노트북 주피터 노트북은 웹브라우저상에서 파이썬 코드를 단계적으로 쉽게 실행하고, 시각적으로 빠르게 확인해볼.. 머신러닝과 딥러닝 차이점 머신러닝 정확한 결정을 내리기 위해 주어진 데이터를 통하여 컴퓨터가 스스로 학습 처리될 정보에 대해 더 많이 배울 수 있도록 많은 양의 데이터를 제공 -> 빅데이터를 통한 학습 방법 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 그 자체를 ‘학습’시켜 작업 수행 방법을 익히는 것 ex) 바나나 사진을 주고 "이건 바나나임"이라고 하면 컴퓨터가 스스로 바나나의 특징 학습함 딥러닝 인간의 뇌의 동작 방식에서 착안 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능 정보 입출력 계층을 활용해 데이터 학습 기계가 사람 도움 없이도 정확한 결정을 내릴 수 있도록 해주는 프로그래밍 가능한 신경망 딥 러닝 모델은 자체적인 컴퓨팅 방법, 즉 .. 이전 1 다음
